Correlación a R²
Calculadora

R² es simplemente r al cuadrado, el coeficiente de correlación multiplicado por sí mismo. Como r va de -1 a 1, elevarlo al cuadrado siempre produce un valor entre 0 y 1, y R² pierde la información sobre la dirección de la relación.

R² representa la proporción de la varianza de una variable que se explica por la otra, expresada como fracción o porcentaje. Un R² de 0,64 significa que el 64% de la variabilidad del resultado puede explicarse estadísticamente por la variable predictora.

Una correlación negativa fuerte, como r = -0,9, y una correlación positiva fuerte, como r = 0,9, ambas dan al elevarlas al cuadrado el mismo R² de 0,81. Esto es intencional, ya que R² está pensado para describir la fuerza del poder explicativo, no la dirección, por lo que conviene conservar el r original si la dirección importa.

Depende mucho del campo: en experimentos físicos controlados, se podría esperar un R² superior a 0,9, mientras que en ciencias sociales o investigación conductual, un R² de 0,3 puede considerarse significativo dada la cantidad de otros factores que influyen en el comportamiento humano. No existe un único umbral universal para 'bueno'.

No, y esta es una de las confusiones estadísticas más comunes. R² solo mide qué tan bien una variable predice o sigue estadísticamente a otra; un R² alto puede surgir de un vínculo causal genuino, de una causa subyacente compartida, o de pura coincidencia.