Margen de error de un intervalo de confianza
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Resultados
- Margen de error
- 4.2
- Error estándar
- 2.142857
Resultados estadísticos
| Margen de error | 4.2 |
| Error estándar | 2.142857 |
Diagrama formula-map
- Margen de error
- 4.2
- Error estándar
- 2.142857
Relación estadística
Fórmula
E = z × σ / √n= 4.2
Nota
Este es un modelo simplificado: aplica la fórmula estándar mostrada a los valores resumidos que introdujo y supone que se cumplen sus condiciones subyacentes (independencia, normalidad, muestreo correcto). No analiza un conjunto de datos real. Verifique los supuestos antes de confiar en el resultado.
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¿Qué representa realmente el margen de error?+
Es el rango por encima y por debajo de una estimación muestral dentro del cual es probable que se encuentre el valor real de la población, con un nivel de confianza determinado. Un resultado de encuesta del 52% con un margen de error de 3 puntos significa que el valor real probablemente esté entre 49% y 55%.
¿Cómo afecta el nivel de confianza al margen de error?+
Niveles de confianza más altos requieren un margen de error más amplio, porque tener más certeza de haber capturado el valor real implica lanzar una red más amplia. Pasar de un 90% a un 99% de confianza aumenta el margen de error incluso con la misma muestra.
¿Por qué una muestra más grande reduce el margen de error?+
El margen de error es proporcional a 1/√n, así que cuadruplicar el tamaño de la muestra solo reduce el margen de error a la mitad. Este rendimiento decreciente explica por qué las encuestas rara vez usan muestras de más de unos pocos miles de personas, incluso para poblaciones nacionales.
¿El margen de error contempla todas las fuentes de error de una encuesta?+
No, solo contempla la variabilidad aleatoria del muestreo. No capta el sesgo por falta de respuesta, preguntas mal formuladas o una muestra no representativa de la población, factores que pueden pesar mucho más que el margen de error en sí.
¿Cuál es un error común al interpretar el margen de error en la cobertura noticiosa?+
Un error frecuente es considerar sin importancia una ventaja dentro del margen de error, pero si un candidato aventaja a otro por más del doble del margen de error, esa ventaja puede seguir siendo estadísticamente significativa. El margen de error describe la incertidumbre en torno a una sola estimación, no automáticamente el significado de la brecha entre dos estimaciones.