Corrélation vers R²
Calculateur

R² est simplement r au carré, le coefficient de corrélation multiplié par lui-même. Puisque r varie de -1 à 1, l'élever au carré produit toujours une valeur entre 0 et 1, et R² perd l'information sur la direction de la relation.

R² représente la proportion de la variance d'une variable expliquée par l'autre, exprimée en fraction ou en pourcentage. Un R² de 0,64 signifie que 64% de la variabilité du résultat peut être expliquée statistiquement par la variable prédictive.

Une forte corrélation négative, comme r = -0,9, et une forte corrélation positive, comme r = 0,9, donnent toutes deux un R² de 0,81 une fois au carré. C'est intentionnel, puisque R² est destiné à décrire la force du pouvoir explicatif, pas la direction, d'où l'importance de conserver le r original si la direction compte.

Cela dépend énormément du domaine: dans des expériences physiques contrôlées, un R² au-delà de 0,9 peut être attendu, tandis qu'en sciences sociales ou en recherche comportementale, un R² de 0,3 peut être considéré significatif compte tenu du nombre d'autres facteurs influençant le comportement humain. Il n'existe pas de seuil universel pour un « bon » R².

Non, et c'est l'une des méprises statistiques les plus courantes. R² mesure seulement à quel point une variable prédit ou suit statistiquement une autre; un R² élevé peut découler d'un véritable lien causal, d'une cause sous-jacente commune, ou d'une pure coïncidence.