Erreur type de la moyenne
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- Erreur type
- 2.083333
Résultats statistiques
| Erreur type | 2.083333 |
Diagramme formula-map
- Erreur type
- 2.083333
Relation statistique
Formule
SE = σ / √n= 2.0833333333333
Note
Il s'agit d'un modèle simplifié : la formule standard affichée est appliquée aux valeurs résumées que vous avez saisies et suppose que leurs conditions sous-jacentes (indépendance, normalité, échantillonnage correct) sont respectées. Aucun jeu de données réel n'est analysé. Vérifiez les hypothèses avant de vous fier au résultat.
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Voir tout →Questions fréquentes
Qu'est-ce que l'erreur type de la moyenne et en quoi diffère-t-elle de l'écart type?+
L'erreur type de la moyenne mesure à quel point les moyennes d'échantillons varieraient si l'on échantillonnait à répétition la même population. L'écart type mesure la dispersion des points de données individuels, tandis que l'erreur type mesure la précision de la moyenne de l'échantillon comme estimation.
Comment calcule-t-on l'erreur type?+
C'est l'écart type de l'échantillon divisé par la racine carrée de la taille de l'échantillon: ET = s / √n. Plus l'échantillon est grand, plus le dénominateur augmente et plus l'erreur type diminue, reflétant des estimations plus précises.
Pourquoi une augmentation de la taille de l'échantillon réduit-elle l'erreur type?+
Les échantillons plus grands atténuent mieux le bruit aléatoire, si bien que la moyenne de l'échantillon tend à se rapprocher de la vraie moyenne de la population. Puisque l'erreur type varie selon 1/√n, quadrupler la taille de l'échantillon ne fait que réduire l'erreur type de moitié, pas l'éliminer.
Une erreur type plus petite est-elle toujours préférable?+
Généralement oui, car elle indique que la moyenne de l'échantillon est une estimation plus fiable de la moyenne de la population. Mais une erreur type très faible issue d'une méthode d'échantillonnage biaisée ne corrigera pas ce biais, elle rendra simplement plus confiant un chiffre erroné.
Comment l'erreur type est-elle utilisée dans les intervalles de confiance?+
Un intervalle de confiance se construit habituellement comme la moyenne de l'échantillon plus ou moins un multiplicateur (comme 1,96 pour un niveau de confiance de 95%) multiplié par l'erreur type. C'est pourquoi l'erreur type, et non l'écart type, est l'ingrédient clé de la plupart des formules d'intervalles de confiance et de tests d'hypothèses.