Probabilidad binomial
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Resultados
- Probabilidad
- 0.250282
- Probabilidad (%)
- 25.028228
- Número de combinaciones
- 120
Resultados estadísticos
| Probabilidad | 0.250282 |
| Probabilidad (%) | 25.028228 |
| Número de combinaciones | 120 |
Diagrama formula-map
- Probabilidad
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- Probabilidad (%)
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Relación estadística
Fórmula
P(X = k) = C(n, k) × p^k × (1 − p)^(n − k)= 0.25028228759766
Nota
Este es un modelo simplificado: aplica la fórmula estándar mostrada a los valores resumidos que introdujo y supone que se cumplen sus condiciones subyacentes (independencia, normalidad, muestreo correcto). No analiza un conjunto de datos real. Verifique los supuestos antes de confiar en el resultado.
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Ver todas →Preguntas frecuentes
¿Qué indica un cálculo de probabilidad binomial?+
Da la probabilidad de obtener exactamente k éxitos en n ensayos independientes, cada uno con la misma probabilidad p de éxito. Por ejemplo, la probabilidad de obtener exactamente 6 caras en 10 lanzamientos de una moneda justa.
¿Qué condiciones deben cumplirse para usar la fórmula binomial?+
Debe haber un número fijo de ensayos, cada ensayo debe ser independiente, cada ensayo tiene solo dos resultados posibles (éxito o fracaso), y la probabilidad de éxito se mantiene constante en todos los ensayos. Si la probabilidad cambia entre ensayos o estos no son independientes, el modelo binomial no aplica.
¿Cómo está construida la fórmula?+
Es C(n,k) × p^k × (1−p)^(n−k), donde C(n,k) cuenta el número de formas de organizar k éxitos entre n ensayos, p^k es la probabilidad de esos éxitos, y (1−p)^(n−k) es la probabilidad de los fracasos restantes.
¿Cuál es la diferencia entre probabilidad exacta y probabilidad acumulada?+
La fórmula binomial básica da la probabilidad de exactamente k éxitos, como exactamente 3 caras. Una probabilidad acumulada, en cambio, suma esa fórmula a lo largo de un rango, como la probabilidad de 3 o menos caras, o de al menos 5 caras.
¿Por qué la probabilidad a veces sorprende a la gente para resultados 'esperados'?+
El resultado individual más probable (como exactamente 5 caras en 10 lanzamientos) a menudo tiene una probabilidad bastante baja por sí solo, porque hay muchos otros resultados posibles que se reparten la probabilidad restante. La gente suele sobreestimar qué tan probable es en realidad el resultado 'esperado' o promedio.