Fidélité corrigée de Spearman-Brown
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Résultats
- Fidélité corrigée
- 0.809523
- Gain de fidélité
- 0.129523
- Variance d'erreur (%)
- 19.047619
Résultats des études
| Fidélité corrigée | 0.809523 |
| Gain de fidélité | 0.129523 |
| Variance d'erreur (%) | 19.047619 |
Diagramme formula-map
- Fidélité corrigée
- 0.809523
- Gain de fidélité
- 0.129523
- Variance d'erreur (%)
- 19.047619
Décomposition de la formule
Formule
r' = k × r ÷ (1 + (k − 1) × r)= 0.80952380952381
Note
Ceci est un modèle simplifié. Les règles de notation, les systèmes de crédits et les hypothèses statistiques varient selon l'établissement et le protocole de recherche ; vérifiez votre plan de cours, votre registraire ou votre guide méthodologique avant de vous fier à ces chiffres.
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Voir tout →Questions fréquentes
Quel problème la formule de Spearman-Brown résout-elle ?+
Elle corrige l'estimation de fidélité obtenue par la méthode de division en deux moitiés, où un test est divisé en deux et corrélé avec lui-même, car diviser un test en deux le raccourcit intrinsèquement et sous-estime la fidélité du test complet.
Pourquoi diviser un test en deux sous-estime-t-il sa vraie fidélité ?+
La fidélité augmente généralement avec la longueur du test, car davantage d'items compensent l'erreur de mesure aléatoire. Un test de longueur moitié est intrinsèquement moins fidèle que le test complet, donc corréler directement deux moitiés sous-estime la fidélité réelle de l'instrument complet.
Que m'indique le coefficient de fidélité corrigé ?+
Il estime quelle serait la fidélité pour le test de pleine longueur, basé sur la corrélation entre ses deux moitiés, donnant une image plus précise de la cohérence interne que la simple corrélation brute entre les deux moitiés.
La formule de Spearman-Brown peut-elle prévoir la fidélité pour un test plus long ?+
Oui, la forme générale de la formule prédit la fidélité si un test était allongé (ou raccourci) par n'importe quel facteur, pas seulement doublé, ce qui est utile pour estimer combien d'items supplémentaires seraient nécessaires pour atteindre un niveau de fidélité cible.
Quelle valeur de fidélité est généralement considérée acceptable ?+
Un coefficient supérieur à 0,70 est souvent considéré acceptable pour la recherche, 0,80 ou plus pour des décisions plus conséquentes, et 0,90+ pour des évaluations individuelles à enjeux élevés, bien que le seuil approprié dépende de l'usage prévu des résultats du test.