Multiplicador de muestra según la potencia
Calculadora

La potencia es la probabilidad de que un estudio detecte correctamente un efecto real cuando este realmente existe, comúnmente fijada en 80 % o 90 % como meta. Una potencia baja significa que un efecto real podría pasarse por alto fácilmente, produciendo un falso negativo.

Para detectar de forma fiable diferencias cada vez más pequeñas respecto al ruido aleatorio, se necesitan más datos para reducir la incertidumbre en torno a tu estimación; potencia y tamaño de muestra se intercambian directamente, así que aumentar una meta (potencia) aumenta el otro requisito (tamaño de muestra) para un tamaño de efecto fijo.

Los efectos esperados más pequeños requieren tamaños de muestra dramáticamente mayores para detectarse de forma fiable, ya que la relación señal-ruido es menor; un estudio que busca un efecto sutil necesita un multiplicador mucho mayor aplicado a su tamaño de muestra base que uno que espera un efecto fuerte y obvio.

Un estudio con poca potencia tiene una probabilidad significativamente alta de no detectar un efecto real (un error de tipo II) incluso cuando este existe, y cualquier resultado significativo que encuentre tiende a sobreestimar el verdadero tamaño del efecto, un fenómeno conocido como la maldición del ganador.

Es una convención ampliamente usada más que una ley estricta, elegida como un equilibrio razonable entre el costo de recursos y el riesgo de pasar por alto un efecto real. Algunos campos o estudios de alto riesgo optan por 90 % o más cuando el costo de un falso negativo es grave.